融合特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取

• 作者: 刘华山 方纯洁 赖小波
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 医学
• 关键词: 视网膜图像 微动脉瘤 特征提取 特征相互关系 自适应直方图均衡化
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2187-2194
• 页数: 8页
• 分类号: R774.1|TP391.4
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132108.2187

摘要

为了抑制视网膜不同结构特征之间的影响,提高视网膜微动脉瘤的检测精度,提出了一种基于特征相互关系的视网膜微动脉瘤提取算法.首先,对视网膜灰度图像进行均值滤波,检测圆形边界和视盘,并构建视盘掩模.然后,对视网膜绿色分量图像自适应直方图均衡化,利用Canny方法提取边缘,移除图像圆形边界并填充封闭的小面积对象.最后,考虑不同特征之间的相互关系,消除较大面积对象后进行”逻辑与”运算移除视网膜渗出物、血管和视盘,得到视网膜微动脉瘤图像.实验结果表明:该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微动脉瘤,其敏感度、特异性、阳性预测值和检测精度分别达到了94.81％、96.04％、91.64％和95.66％,基本能够满足临床应用对稳定性和精度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方纯洁	浙江中医药大学信息技术学院	8	13	2.0	3.0
2	刘华山	东华大学信息科学与技术学院	8	42	5.0	6.0
3	赖小波	浙江中医药大学信息技术学院	15	25	4.0	4.0