基于二维判别局部排列的特征提取算法

• 作者: 张向群 张旭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 判别局部排列 二维判别局部排列 子空间学习 特征提取 人脸识别 ORL标准人脸库
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189,195
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.040

摘要

提出一种基于二维判别局部排列的特征提取算法,用于人脸识别等模式分类问题.该算法集成局部判别排列和二维特征提取算法的思想,在部分优化阶段,对每一个训练样例,通过寻找最近邻的方式构建局部面片,设计目标函数保持局部判别信息.在整体排列阶段,利用排列技术,整合各个局部面片,得到一个全局的坐标系.通过求解特征值问题可得到低维投影矩阵.在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明,该算法具有较好的优越性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张向群	许昌学院计算机科学与技术学院	20	43	4.0	5.0