煤与瓦斯突出BP神经网络预测系统研究

• 作者: 陈贤敏
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 煤与瓦斯突出 VB
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TD713
• 字数: 2001字
• 语种: 中文

摘要

煤与瓦斯突出是严重危害煤矿安全生产的一种非线性瓦斯动力灾害.文章将BP神经网络运用于煤与瓦斯突出预测模型,从煤与瓦斯突出的原因、BP神经网络用于煤与瓦斯突出预测的原理、运用实例三方面,对利用BP神经网络预测煤与瓦斯突出的研究加以阐释,证明了BP神经网路预测系统的精度高于传统系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈贤敏		16	48	4.0	5.0