基于多维极化信息的弹道目标综合识别方法

• 作者: 代大海 庞礴 李永祯 王雪松
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 极化 弹道导弹 特征提取 综合识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 677-683
• 页数: 7页
• 分类号: TN974
• 字数: 5536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.04.01

摘要

目标识别是弹道导弹防御系统的核心难题之一,针对弹道导弹突防过程中无源诱饵的极化识别问题进行了研究.首先,基于多个窄带和宽带极化特征量,并结合暗室测量数据,进行了极化特征提取和优选,去除了冗余的极化特征量.在此基础上,提出了一种基于宽窄带极化特征的弹道目标综合识别方法,并利用弹道目标的暗室实测数据进行了验证.结果表明综合识别方法和仅基于窄带或宽带极化特征的识别方法相比具有更好的目标识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	国防科学技术大学电子科学与工程学院	103	1000	18.0	25.0
2	李永祯	国防科学技术大学电子科学与工程学院	47	301	9.0	15.0
3	代大海	国防科学技术大学电子科学与工程学院	24	226	9.0	14.0
4	庞礴	国防科学技术大学电子科学与工程学院	7	71	4.0	7.0