数字图像中绿色植物的快速提取方法

• 作者: 张俊梅 柯秋红 田野
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 植物提取 色彩分割 形态学算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 266-268,283
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.073

摘要

可见光图像可以反应植物的表型特征，在高通量表型测量的要求下，提出一种从数字图像中提取绿色植物区域的方法。首先对原图像运用高斯函数进行滤波预处理，然后利用图像的绿、红、蓝分量进行色彩分割，并通过设置阈值对图像进行二值化处理，针对二值化处理后的杂散点采用形态学开运算算法去除，最后对未提取出的植物区域的孔洞进行填充。从实验结果可以看出，原图像中的绿色植物区域被完整地提取出来。该方法能快速有效地提取图像中的绿色植物区域，实现对植物的无损测量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张俊梅	北京林业大学工学院	30	160	7.0	11.0
2	田野	北京林业大学工学院	13	85	5.0	9.0
3	柯秋红	北京林业大学工学院	2	10	2.0	2.0