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摘要:
为了解决MODIS 数据中普遍存在的混合像元问题,该文利用2008年和2009年多时相的MODIS13Q1影像,以经过优化的N-FINDR算法进行线性混合像元分解提取冬小麦种植面积,各省的误差均控制在正负4%左右。利用同期多时相的HJ-1星分类数据作为参考值,在试验区域选择14个均匀分布的样区验证混合像元分解结果。结果显示6个样区的相对误差在10%以内,其余8个样区的误差基本在15%左右。该研究可为冬小麦种植面积的监测提供参考。
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文献信息
篇名 基于改进N-FINDR算法的华北平原冬小麦面积提取
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 遥感 监测 提取 面积 线性混合像元分解 冬小麦 MODIS N-FINDR
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-161
页数 9页 分类号 S127
字数 6216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.15.019
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
监测
提取
面积
线性混合像元分解
冬小麦
MODIS
N-FINDR
研究起点
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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