基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿

• 作者: 吕文华 彭基伟 武向娟 行鸿彦
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 湿度传感器 GA-BP网络 温度补偿
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 153-160
• 页数: 8页
• 分类号: TP274|TH83
• 字数: 6108字
• 语种: 中文

摘要

针对自动气象站采用的HMP45D型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题,通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究,利用改进的遗传算法(genetic algorithm,GA)对反向传播(back propagation,BP)神经网络的初始权值阈值进行优化,在较大的范围进行搜索,采用反向传播算法在较小范围内进行微调,优化网络结构和参数,提出了用改进遗传算法优化BP神经网络的方法,根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据,对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究,并结合一般BP神经网络方法进行分析比较.实验结果表明,该方法具有全局寻优能力,补偿精度高,收敛速度快,能够有效补偿温度对湿度传感器的影响,大大提高了湿度传感器的测量准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕文华	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	34	611	12.0	24.0
3	行鸿彦	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	137	1324	19.0	31.0
7	武向娟		6	150	4.0	6.0
10	彭基伟	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	1	129	1.0	1.0