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摘要:
为提高弱相关性网络数据压缩感知的可靠性和有效性,提出一种基于迭代凸优化的网络数据重构方法.该方法利用多次凸优化算法共同重构相关性较弱的网络数据,在每次运行凸优化算法后,对已重构出的数据向量元素进行加权以降低权值,而使其他的数据向量元素在下次凸优化中得到重构.与以往的压缩感知重构方法相比,迭代凸优化重构可在网络数据相关性较弱的情况下保证重构准确度.仿真实验验证了所提方法的正确性.
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文献信息
篇名 无线传感器网络数据的迭代凸优化重构
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 无线传感器网络 压缩感知 相关性 迭代凸优化
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 宽带网络
研究方向 页码范围 99-102,122
页数 5页 分类号 TP393
字数 3481字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 常国锋 新乡学院计算机与信息工程学院 75 82 4.0 7.0
2 张军 郑州科技学院电气工程学院 21 93 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
压缩感知
相关性
迭代凸优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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