一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法

• 作者: 刘泓 李艳军 王茜
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 属性分类 多敏感属性 l-多样性 有损连接 数据共享
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 177-180,186
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 5582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.038

摘要

针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法.根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满足各自的多样性要求.实验结果表明,该方法可以有效地保护隐私数据,同时减少数据的隐匿率,提高共享数据的可用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王茜	重庆大学计算机学院	68	682	14.0	23.0
2	李艳军	重庆大学计算机学院	3	16	2.0	3.0
3	刘泓	重庆大学计算机学院	3	22	3.0	3.0