北京松山自然保护区森林群落物种多样性及其神经网络预测

• 作者: 张金屯 王永霞 苏日古嘎
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 松山国家自然保护区 多层感知器网络 物种多样性 森林群落
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 种群、群落和生态系统
• 页码范围: 3394-3403
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201203290440

摘要

物种多样性是群落结构和功能复杂性的一种度量,物种多样性的空间分布格局受许多环境因子的影响.运用多样性指数,多层感知器网络,分析了松山保护区森林群落物种多样性与群落类型、结构和生境之间的关系.结果表明:(1)大果榆+山杨混交林、油松+青杨混交林物种丰富度、多样性和均匀度均较高,而大果榆林、华北落叶松林的各项指数值均较低.Patrick指数和Shannon-Weiner指数在森林群落中均表现为草本层＞灌木层＞乔木层；Pielou指数在榆林中表现为草本层＞乔木层＞灌木层,而在其他森林群落中表现为灌木层＞草本层＞乔木层.(2)功能层物种多样性在海拔梯度上的变化趋势不同,在乔木层,丰富度、多样性和均匀度随海拔的升高逐渐降低；在灌木层,丰富度、多样性和均匀度均呈比较明显的单峰曲线变化趋势；在草本层,丰富度和多样性随海拔的升高都呈下降趋势,而在草本层,均匀度变化不大.(3)用多层感知器网络预测功能层多样性效果很好,结果发现坡向对乔木层和灌木层物种多样性的影响最大,而海拔高度对草本层物种多样性的影响最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张金屯	北京师范大学生命科学学院	135	4552	36.0	62.0
2	苏日古嘎	内蒙古师范大学生命科学与技术学院	16	184	6.0	13.0
3	王永霞	内蒙古交通职业技术学院道路与桥梁工程系	15	46	3.0	6.0