基于小波包和改进 BP 神经网络算法的电机故障诊断

• 作者: 李春华 荣明星
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 故障诊断 小波变换 神经网络 电机
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 133-136
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.6-34
• 语种: 中文

摘要

为了对电机故障实现智能化诊断，仿真实验中将采取基于故障振动信号的诊断方法。在实验过程中用小波包分析技术得到故障信号的特征向量。然后用改进的 BP 神经网络算法即弹性 BP 算法（RPROPA）来进行神经网络训练，当误差精度符合要求后，用测试样本数据对神经网络进行检测。通过 Matlab 平台进行仿真实验来证明小波包神经网络诊断系统能够实现电动机故障类型的智能化诊断。从而减轻企业经济负担，为电机操作人员提供更可靠的安全保障。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李春华		58	402	8.0	18.0
2	荣明星	黑龙江科技大学电气与信息工程学院	2	12	2.0	2.0