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摘要:
为提高非线性滤波的性能,提出一种改进的粒子滤波算法(MUPF),该算法将新构造的辅助模型和无迹卡尔曼滤波(UKF)相结合产生新的建议分布函数.与传统的无迹粒子滤波(UPF)相比,该算法充分利用了新的测量信息.在非高斯条件下与其他滤波器进行了仿真对比,分析了跟踪性能和均方根误差.仿真结果表明,MUPF不仅具有很高的跟踪精度,而且用很少的粒子就可以达到更好的滤波性能.
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文献信息
篇名 一种改进的粒子滤波算法
来源期刊 舰船科学技术 学科 物理学
关键词 非线性估计 粒子滤波 UKF UPF
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基础科技
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 O427.5
字数 2380字 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672-7649.2013.1.007
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研究主题发展历程
节点文献
非线性估计
粒子滤波
UKF
UPF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
出版文献量(篇)
6974
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20
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