一种混合搜索算法在智能Web中的应用

• 作者: 樊同科 谢勇
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能Web Lucene PageRank
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 220-222,226
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.08.056

摘要

一种好的智能搜索算法对智能Web应用是非常重要的。为了在智能Web应用中实现快速智能搜索且能有效地去除垃圾信息，首先介绍了Lucene开源系统，详细分析了Lucene的系统结构以及PageRank算法。按照Lucene的框架规范，将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中，利用爬虫从互联网上收集数据，使用目前流行的Lucene和PageRank搜索技术在收集的数据上进行了实例研究。研究表明若在Lucene搜索中添加PageRank分数，进行混合搜索排序时，相关性高的网页就会排到前面，从而有效提高在智能Web中搜索的准确率及效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊同科	西安外事学院现代教育技术中心	36	60	5.0	7.0
2	谢勇	西安外事学院现代教育技术中心	15	16	3.0	3.0