粒子滤波参数估计方法在齿轮箱剩余寿命预测中的应用研究

• 作者: 孙磊 张星辉 蔡丽影 贾云献
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 状态空间模型 粒子滤波 比例风险模型 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 6-12,23
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 6054字
• 语种: 中文

摘要

针对非线性非高斯系统的剩余寿命(RUL)预测问题,提出了一种基于粒子滤波(PF)理论的设备剩余寿命预测方法.首先建立设备的非线性状态空间模型(含有未知的时变参数),然后通过粒子滤波算法估计出设备状态的概率密度函数(PDF),从而根据该PDF计算出设备的RUL.此外,计算设备RUL的期望值和95％置信区间,并对模型的预测效果进行评估,验证预测的有效性和准确性.最后通过齿轮箱的全寿命实验,对方法的有效性进行实例验证,将实验结果和传统的比例风险模型(PHM)预测结果对比分析,结果表明剩余寿命预测方法要优于传统的PHM预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙磊	军械工程学院装备指挥与管理系	20	84	4.0	8.0
2	张星辉	军械工程学院装备指挥与管理系	22	97	5.0	9.0
3	贾云献	军械工程学院装备指挥与管理系	53	378	11.0	17.0
4	蔡丽影		3	16	1.0	3.0