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基于小波分析的电线电缆故障信号特征提取
基于小波分析的电线电缆故障信号特征提取
作者:
杜宏超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
故障诊断
3σ
摘要:
电线电缆作为一个应用广泛的基础产业,占据着我国电工行业1/4的产值,仅次于汽车行业,是我国第二大行业,被称作国民经济的“动脉”和“神经”.因此,对于电线电缆故障点的确定技术也是一个热门的课题.近年来,国内外学者对这个课题进行了深入的研究,取得了一定的成果.文中主要利用实验仿真手段,借助小波分析理论,在研究阈值去噪方法的基础上,研究了基于阈值的3σ去噪方法在电缆故障诊断中的应用.实验结果表明,文中方法在电缆故障特征信号的提取中的应用具有可行性.
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小波分析
内容分析
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内容分析
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文献信息
篇名
基于小波分析的电线电缆故障信号特征提取
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
小波分析
故障诊断
3σ
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
电子·电路
研究方向
页码范围
110-112
页数
3页
分类号
TM247
字数
2408字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杜宏超
西安电子科技大学电子工程学院
2
6
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
故障诊断
3σ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
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