碳纤维复合材料超声缺陷信号特征提取与降维

• 作者: 杨鹏 田洋洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 超声缺陷信号 特征提取 特征降维
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1306-0269

摘要

在对碳纤维复合材料进行超声无损检测时获取的回波信号往往构成复杂，某些缺陷特征不明显，使用传统小波方法对这类信号进行特征提取时效果并不理想。为解决上述问题，提出基于双树复小波包变换的频带局部能量特征提取方法以获取碳纤维复合材料超声缺陷信号的初始特征向量；在此基础上，使用基于粗糙集的ε-约简方法完成特征降维。实验结果验证了所提出方法的有效性，为实现碳纤维复合材料缺陷的自动和准确识别提供了新途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鹏	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	8	25	3.0	5.0
5	田洋洋	南昌航空大学信息工程学院	2	8	1.0	2.0