并行定向扰动的混合粒子群优化算法

• 作者: 张天侠 聂立新 郭立新
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 并行定向扰动 变异信息矩阵 混沌位置变异矩阵 序列二次规划
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1633-1635
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.007

摘要

针对全向变异易使粒子失去已有的有利搜索信息的问题,提出了一种并行定向变异的混合粒子群优化算法.该算法以当前群体最优位置为基准,用变异信息矩阵和混沌位置变异矩阵对群体进行并行定向扰动,有效利用了现有的有利搜索信息.该算法将并行定向变异与序列二次规划法融为一体,实现了全局搜索和局部寻优的统一.仿真实验和比较分析结果表明并行定向变异混合粒子群优化算法具有良好的、稳定的优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂立新	东北大学机械工程与自动化学院	21	76	6.0	8.0
3	张天侠	东北大学机械工程与自动化学院	50	694	15.0	24.0
4	郭立新	东北大学机械工程与自动化学院	69	394	12.0	16.0