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摘要:
互联网的一个重要性质是网络中的网页信息随时发生着更新.在Web信息迅速增长的今天,网页更新的预测和确定成为了一个备受关注的课题.介绍了作为网页更新预测模型的泊松模型,并根据该模型的各种缺陷分析对网页更新预测算法的现状进行了阐述,同时对未来的研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 网页更新预测算法研究现状
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 Poisson过程 网页更新预测算法 增量采集
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 1989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨眉 四川大学计算机学院 18 77 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Poisson过程
网页更新预测算法
增量采集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导