基于局部搜索机制MOGA的多目标ADGHP建模及优化

• 作者: 张玉州 李建华 李锐 江克勤 陈文莉
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进离港地面等待问题 改进多目标遗传算法 多目标优化 优先系数
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 962-968
• 分类号: V355|TP18
• 语种: 中文

摘要

依据航班的进离港过程,提出了一种航班优先系数计算策略,使得延误损失在进离港航班之间的分配合理化；在此基础上建立了一种进离港地面等待问题(ADGHP)多目标优化模型,以实现延误损失和续航航班延误时间的多目标优化.针对问题模型的复杂性以及现有多目标遗传算法(MOGA)的不足,提出了一种引入局部搜索机制的多种群遗传算法对问题求解,并改进优秀个体迁移策略,实现多目标的协同优化.最后,以国内某机场进离港航班为算例,使用所提算法进行计算,并与其它典型算法的求解结果对比,实验结果表明了所提模型与算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江克勤	安庆师范学院计算机与信息学院	30	149	8.0	11.0
3	张玉州	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	26	100	7.0	9.0
5	李建华	中国科学技术大学计算机科学与技术学院	3	24	2.0	3.0
6	李锐	北京航空航天大学电子信息工程学院	46	374	9.0	18.0
9	陈文莉	安庆师范学院计算机与信息学院	16	51	3.0	6.0