神经网络在立式钢质油罐故障智能诊断中的应用

• 作者: 孙卫民 张仲谋 张信明
• 来源期刊: 中国储运
• 关键词: 神经网络 立式油罐 故障 智能诊断 分析
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 军事物流
• 页码范围: 129-131
• 页数: 3页
• 字数: 2023字
• 语种: 中文

摘要

本文从立式钢质油罐故障现象分析入手,建立了立式钢质油罐故障诊断模型,对立式铜质油罐故障诊断进行模型求解,并对学习样本进行仿真化运行,为立式铜质油罐智能故障诊断提供了科学的检测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张信明		2	0	0.0	0.0
2	张仲谋		1	0	0.0	0.0