基于海量计量数据的电力客户在线分群研究

• 作者: 刘涛 杨劲锋 肖勇 阙华坤 陈启冠
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据 MapReduce调度器 K-means聚类 Canopy算法 电力客户分群
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1581-1585
• 页数: 5页
• 分类号: TM744
• 字数: 5583字
• 语种: 中文

摘要

在云计算技术之上,通过MapReduce调度器,对样本数据根据其大小拆分成一些数据块,采用并行分布式计算算法对客户进行聚类.在已生成的客户分群的基础上,利用已经生成的K个聚类中心点,采用Canopy算法对新增的数据进行在线实时分群.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖勇	广东电网公司电力科学研究院	78	676	15.0	21.0
2	刘涛	广东电网公司电力科学研究院	6	35	4.0	5.0
3	阙华坤	广东电网公司电力科学研究院	20	108	8.0	9.0
4	陈启冠	广东电网公司电力科学研究院	5	21	3.0	4.0
5	杨劲锋	广东电网公司电力科学研究院	16	236	8.0	15.0