基于聚类分析和旋转的改进的SAR图像PPB去斑

• 作者: 耿伯英 胡开洋
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 去斑 聚类 PPB滤波器 簇树
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 272-275,282
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4809字
• 语种: 中文

摘要

PPB滤波器不能在滤波过程中对参与滤波的像素块进行有效的选择并具有不适宜的权重计算方式,从而导致滤波后的图像抑制了原图中尺寸较小的图像细节.针对以上问题,首先引入簇树这一数据结构,选取与PPB滤波器相同的距离准则构建簇树,以实现对图像块的快速、精确的筛选.然后通过旋转像素块重新定义两个像素块之间的权重,解决原始的PPB滤波器对图像中旋转的或镜像的重复区域不能很好利用的问题.最后采用PPB滤波器的非迭代滤波方式进行滤波.实验证明,改进的滤波器在纹理和细节保持方面较原滤波器有显著的提高,特别是在尺寸较小的图像细节特征保持方面.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿伯英	海军工程大学电子工程学院	36	158	7.0	10.0
2	胡开洋	海军工程大学电子工程学院	2	1	1.0	1.0