基于混沌序列的压缩感知测量矩阵构造算法

• 作者: 彭玉楼 林斌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 混沌系统 贝努利分布
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 199-202
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1202-0344

摘要

测量矩阵的构造算法是压缩感知中重要的研究方向之一。提出一种基于Logistic混沌-贝努利序列（Chaos-Bernoulli）测量矩阵构造算法，该算法利用了混沌序列良好的伪随机性质，通过一维Logistic混沌系统产生混沌序列，再通过符号函数生成具有贝努利分布的伪随机序列从而构造出压缩感知测量矩阵。实验仿真结果表明，该算法优于贝努利随机测量矩阵，信号重构的峰值信噪比PSNR有1~3 dB的提高，并与其他类型的测量矩阵进行比较，数值分析结果证明该算法是可行有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉楼	长沙理工大学计算机与通信工程学院	15	236	8.0	15.0
2	林斌	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	48	2.0	2.0