一种改进的混沌粒子群优化算法

• 作者: 丰建文 汤可宗
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 进化计算 混沌优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 9-12,17
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3432字
• 语种: 中文

摘要

粒子群优化算法(PSO)自提出以来,已经被广泛地应用于求解各类复杂的优化问题,过去对粒子群算法的研究主要集中在融入新的优化方法或对其相关参数进行调整,但这样只会使得PSO更加复杂.针对这一问题,文中提出一种改进的混沌粒子群优化算法(ICPSO),ICPSO从粒子群优化算法的时间与寻优实时角度出发(即在较短的时间内获得较好的解),对粒子速度更新算子进行了简化,每隔一定代数后,在最优解邻近区域引入混沌扰动以避免种群陷入局部最优解.数值实验结果表明:提出的算法相对于文献给出的PSO改进算法,不仅能够获得较好的最优解,而且还具有较快的收敛速度和较好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丰建文	景德镇陶瓷学院信息工程学院	11	36	4.0	5.0
2	汤可宗	景德镇陶瓷学院信息工程学院	18	142	5.0	11.0