基于 ELM 的跨越前馈神经网络及其应用研究

• 作者: 杨明红 石红伟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 神经网络 跨越连接 极速学习机 倒立摆系统
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP183
• 语种: 中文

摘要

针对基于 ELM 学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题，基于新皮层内神经元的连接特点，在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接，构造跨越前馈神经网络。同时，基于 ELM学习算法设计适用于跨越前馈神经网络的学习算法，提高网络的学习能力。Image Segmentation 多分类问题及直线一级倒立摆系统控制的实验研究表明，该方法能够提高网络的学习能力，具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石红伟		4	9	1.0	3.0
2	杨明红		8	17	2.0	3.0