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基于数据驱动的装备故障预测技术研究
基于数据驱动的装备故障预测技术研究
作者:
吕卫民
李佳哲
滕克难
王亮
原文服务方:
计算机测量与控制
故障预测
数据驱动
PHM技术
多源信息融合
系统级预测
摘要:
基于数据驱动的故障预测技术是目前应用最广泛,研究最深入的一类故障预测方法;进一步梳理总结了故障预测技术的分类,从可利用数据特点以及不同预测思路两个角度对基于数据驱动的故障预测技术进行了分类研究,着重分析了不同方法的预测思想并阐述了其优缺点及适用范围,最后讨论并指出了基于多源信息融合的系统级故障预测技术是这一领域的重要发展方向.
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文献信息
篇名
基于数据驱动的装备故障预测技术研究
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
故障预测
数据驱动
PHM技术
多源信息融合
系统级预测
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
自动化测试技术
研究方向
页码范围
2087-2089,2105
页数
4页
分类号
N945.16
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
滕克难
海军航空工程学院训练部
132
558
11.0
16.0
2
吕卫民
海军航空工程学院七系
49
235
8.0
12.0
3
王亮
海军航空工程学院七系
8
69
4.0
8.0
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参考文献(2)
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二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(11)
2020(6)
引证文献(1)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
故障预测
数据驱动
PHM技术
多源信息融合
系统级预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
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