原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将鲁棒主成分分析、矩阵补全和低秩表示统称为低秩矩阵恢复,并对近年来出现的低秩矩阵恢复算法进行了简要的综述.讨论了鲁棒主成分分析的各种优化模型及相应的迭代算法,分析了矩阵补全问题及求解它的不精确增广拉格朗日乘子算法,介绍了低秩表示的优化模型及求解算法.最后指出了有待进一步研究的问题.
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文献信息
篇名 低秩矩阵恢复算法综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 低秩矩阵恢复 鲁棒主成分分析 矩阵补全 低秩表示 增广拉格朗日乘子算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 1601-1605
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.06.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史加荣 西安建筑科技大学理学院 28 300 8.0 17.0
2 杨威 西安建筑科技大学理学院 47 267 8.0 15.0
3 魏宗田 西安建筑科技大学理学院 15 133 3.0 11.0
4 郑秀云 西安建筑科技大学理学院 5 164 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低秩矩阵恢复
鲁棒主成分分析
矩阵补全
低秩表示
增广拉格朗日乘子算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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