基于BP神经网络的手势识别系统

• 作者: 于梁 刘赟 孙炎辉 黄向荣
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: Zigbee BP神经网络 手势识别 加速度传感器
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

给出了采用ADXL335加速度传感器来采集五个手指和手背的加速度三轴信息，并通过ZigBee无线网络传输来提取手势特征量，同时利用BP神经网络算法进行误差分析来实现手势识别的设计方法。最后，通过Matlab验证，结果表明，该系统在测试中识别率较高，系统稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炎辉	大连民族学院机电信息工程学院	37	132	7.0	9.0
2	刘赟	大连民族学院信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
3	黄向荣	大连民族学院信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0
4	于梁	大连民族学院信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0