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摘要:
本文主要通过对标准粒子群优化算法的分析与研究,根据不同特点的粒子群进化模型,提出基于不同进化模型的粒子群改进算法,增加算法群体多样性,提高算法的全局收敛性能.最后将改进的PSO算法应用于Shearlet图像去噪研究.
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文献信息
篇名 基于改进的PSO算法在Shearlet图像去噪中的应用研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 粒子群优化算法 进化模型 峰值信噪比
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 102-103
页数 2页 分类号
字数 1468字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽萍 江西信息应用职业技术学院计算机技术系 16 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
进化模型
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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