三种RBF神经网络比较分析

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 径向基函数 Matlab
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2166字
• 语种: 中文

摘要

径向基函数(RBF)神经网络广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域.通过对聚类、梯度、正交最小二乘三种RBF神经网络进行正弦函数逼近的仿真实验,从中比较分析这三种RBF神经网络.得到的对比分析结果表明:正交最小二乘的方式所需的训练时间最短,网络收敛速度最快,并且不需要预先定义隐层节点数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	广西财经学院信息与统计学院	13	29	3.0	4.0