基于视频图像边缘检测的人体下肢运动步态*☆

• 作者: 喻洪流 孟青云 沈力行 谈士力
• 来源期刊: 中国组织工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 骨关节植入物 骨与关节生物力学 视频图像 边缘检测 步态 下肢 关节角度 运动规律 图像捕捉系统 数据库 康复评定 评定标准 其他基金
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 2368-2374
• 分类号: R318
• 字数: 5627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4344.2013.13.013

摘要

背景:步态规律主要应用人体行走的运动学、动力学等参数进行描述.目前在运动医学、康复工程和仿生学等领域,步态分析可为确定疾病诊断、康复和治疗方案提供重要依据. 目的:应用基于人体运动图像的测量装置系统,采集人体在跑步机上行走的下肢运动步态视频,分析人体步态运动规律. 方法:采用基于双摄影机的人体运动图像捕捉系统,在人体的左右髋关节、膝关节、踝关节及脚板设置标识点,对人体在跑步机上行走的下肢运动步态视频进行采集.应用图像边缘检测的原理,对测量数据进行了图像处理和分析,得到人体正常步速行走时,左右大腿与竖直方向夹角、小腿与竖直方向夹角、脚板与竖直方向夹角及膝关节、踝关节标识点的关节角度变化规律. 结果与结论:基于视频图像边缘检测人体下肢的运动步态,成本相对低廉,数据误差较小,精度与进口设备较接近.应用该测量结果初步构建了人体步态行走数据库,为建立步态评定标准、异常步态判别以及进一步的康复治疗提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谈士力	上海大学机电工程与自动化学院	65	555	13.0	20.0
2	喻洪流	上海理工大学生物力学与康复工程研究所	101	555	12.0	18.0
3	孟青云	上海大学机电工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0
4	沈力行	上海大学机电工程与自动化学院	1	2	1.0	1.0