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摘要:
目的 应用数据挖掘技术研究孔光一教授治疗月经病的用药经验.方法 收集整理孔光一教授治疗月经病的病历612份,对其处方药物进行数据挖掘研究,单味药研究采用频次统计法,药对之间的关联使用改进的互信息,多味药之间的关联使用复杂系统熵聚类技术.结果 孔光一教授治疗月经病常用单味药物30味,前3位分别为黄芩、赤芍、柴胡;常用药对24对,前3位分别为紫苏梗一紫苏子、白芍-白术、白芍-炒白术;常用药物核心组合28个,前3位分别为半夏、厚朴、苏梗、苏子,茯苓、龙胆、炒栀子、枳壳,茯苓、蒲公英、炒栀子、枳壳.结论 孔光一教授治疗月经病重视调肝理脾,同时注重补肾.
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文献信息
篇名 基于复杂系统熵方法的孔光一教授治疗月经病经验数据挖掘研究
来源期刊 中医杂志 学科
关键词 复杂系统熵方法 孔光一 月经病 数据挖掘
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 思路与方法
研究方向 页码范围 481-483
页数 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
复杂系统熵方法
孔光一
月经病
数据挖掘
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
中医杂志
半月刊
1001-1668
11-2166/R
16开
北京市东直门内南小街16号
2-698
1951
chi
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