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摘要:
媒体访问控制(MAC)协议负责协调所有认知用户的空闲信道接入服务,是认知Ad-hoc网络支持服务质量(QoS)的关键技术之一.在二进制指数退避算法基础上,提出一种支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法.实时调整传输概率,使系统信道接入服务达到最优,建立传输概率调节的Markov链模型,导出分组的传输概率与协议参数的关系,给出基于服务区分的信道吞吐率模型,建立基于MAC协议参数学习的多智能体Q学习算法.实验结果表明,该算法能满足高优先级业务的QoS,且吞吐率和时延性能优于IEEE 802.11e EDCA机制.
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文献信息
篇名 支持服务区分的多智能体Q学习MAC算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 服务区分 Q学习 多智能体 认知无线电 媒体访问控制 传输概率
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 112-116,120
页数 6页 分类号 TN914
字数 5269字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉清 西南科技大学信息工程学院 109 732 14.0 20.0
2 王英伦 西南科技大学信息工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
服务区分
Q学习
多智能体
认知无线电
媒体访问控制
传输概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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