一种改进的抗噪和旋转不变纹理图像分类算法

• 作者: 安涛 尚燕 李春明
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多分辨率特征 抗噪 纹理分类 Curvelet变换 局部二进制模式 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3504字
• 语种: 中文

摘要

直接在空域计算图像的局部二进制模式(LBP)直方图不能准确描述基元较大的纹理,且不具有抗噪性这一重要的特性.针对这一局限,提出一种将空域和频域结合起来的改进算法.首先在频域对图像进行Curvelet变换,选取能量较大的子带进行图像重构并抽样,最后计算抽样图像的旋转不变LBP算子直方图作为特征向量.这样得到的特征更加紧凑,能更有效地描述图像的细节,同时弥补了传统LBP算法的不足,实现了用相同尺寸的LBP算子描述大基元的纹理,同时具有旋转不变和抗噪性能.仿真结果表明,算法得到的分类率比其他算法有显著提高,并且具有较强的抗噪性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚燕	河北科技大学信息科学与工程学院电子系	6	6	2.0	2.0
2	李春明	河北科技大学信息科学与工程学院电子系	31	64	5.0	6.0
3	安涛	河北科技大学信息科学与工程学院电子系	8	13	2.0	3.0