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摘要:
针对传统的 BP 神经网络模式分类算法在各个网络输出值较为接近或者模式类之间的网络输出值接近的情况下容易发生误判的问题,提出一种基于模式相关的 BP 神经网络分类算法,并结合具体电路,运用该方法进行建模、仿真。实验结果表明,采用模式相关的 BP 神经网络分类算法能够充分利用网络输出层各个节点的所有输出,增强了网络的输出特性,便于正确、方便的进行模式分类,且分类效果良好,具有一定的通用性。
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文献信息
篇名 基于模式相关的改进 BP 神经网络算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 BP 神经网络 模式相关 故障诊断
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 100-103,99
页数 5页 分类号
字数 3280字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢永成 装甲兵工程学院外训系 64 287 9.0 12.0
2 李光升 装甲兵工程学院控制工程系 64 279 9.0 12.0
3 魏宁 装甲兵工程学院控制工程系 34 135 7.0 9.0
4 董今朝 装甲兵工程学院控制工程系 6 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP 神经网络
模式相关
故障诊断
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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