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摘要:
为了提高人工蜂群(ABC)算法的局部搜索能力,加快其收敛速度,将Rosenbrock转轴搜索的方法引入ABC算法,提出了一种转轴ABC算法.该算法每隔一定的迭代次数,就在ABC算法找到的当前极值的邻域内用Rosenbrock方法进行一次转轴搜索,以引导算法找到函数值下降最快的方向.此外,新算法利用对立策略对算法随机产生的初始种群进行调整,得到了质量较高的初始种群.通过对几个标准测试函数的性能测试,验证了算法的快速收敛性和稳定性,说明对其的改进是可行且有效的.
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文献信息
篇名 一种转轴人工蜂群算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 群体智能 人工蜂群算法 Rosenbrock转轴人工蜂群算法 对立策略 搜索方向
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 TP18
字数 3893字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王联国 甘肃农业大学信息科学技术学院 100 903 14.0 27.0
2 龚亚星 甘肃农业大学工学院 4 11 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
群体智能
人工蜂群算法
Rosenbrock转轴人工蜂群算法
对立策略
搜索方向
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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43
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