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摘要:
介绍了一种以高速定点DSP芯片TMS320DM642为核心的视频图像自适应分类系统的软硬件设计.针对不同背景的视频图像,根据其统计特性,结合DSP/BIOS多线程框架实现了视频图像自适应分类.实验结果表明,该系统能实时准确地将不同背景的视频图像自适应分类.
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文献信息
篇名 基于DSP的视频图像自适应分类系统
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 TMS320DM642 DSP/BIOS多线程 视频图像自适应分类
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 34-37,78
页数 5页 分类号 TN919.82
字数 3418字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何小海 四川大学电子信息学院图像信息研究所 395 2334 21.0 30.0
2 雷翔 四川大学电子信息学院图像信息研究所 5 13 2.0 3.0
3 金成昆 四川大学电子信息学院图像信息研究所 1 0 0.0 0.0
4 黄晓强 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 15 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
TMS320DM642
DSP/BIOS多线程
视频图像自适应分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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