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基于DSP的视频图像自适应分类系统
基于DSP的视频图像自适应分类系统
作者:
何小海
金成昆
雷翔
黄晓强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
TMS320DM642
DSP/BIOS多线程
视频图像自适应分类
摘要:
介绍了一种以高速定点DSP芯片TMS320DM642为核心的视频图像自适应分类系统的软硬件设计.针对不同背景的视频图像,根据其统计特性,结合DSP/BIOS多线程框架实现了视频图像自适应分类.实验结果表明,该系统能实时准确地将不同背景的视频图像自适应分类.
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文献信息
篇名
基于DSP的视频图像自适应分类系统
来源期刊
电视技术
学科
工学
关键词
TMS320DM642
DSP/BIOS多线程
视频图像自适应分类
年,卷(期)
2013,(9)
所属期刊栏目
数字视频
研究方向
页码范围
34-37,78
页数
5页
分类号
TN919.82
字数
3418字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何小海
四川大学电子信息学院图像信息研究所
395
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21.0
30.0
2
雷翔
四川大学电子信息学院图像信息研究所
5
13
2.0
3.0
3
金成昆
四川大学电子信息学院图像信息研究所
1
0
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黄晓强
四川大学电子信息学院图像信息研究所
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
TMS320DM642
DSP/BIOS多线程
视频图像自适应分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
主办单位:
电视电声研究所(中国电子科技集团公司第三研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-8692
CN:
11-2123/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
邮发代号:
2-354
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
12294
总下载数(次)
21
总被引数(次)
42632
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