文本挖掘的时态文本关联规则算法研究

• 作者: 孟志青 张春燕 袁沛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 文本 时态 关联规则 垂直数据 有效时间 浮动
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 219-224
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 8642字
• 语种: 中文

摘要

由于数据库的频繁更新,时态数据库隐藏了大量的未知信息,因此针对实时更新的数据库应产生相应的时态关联规则.虽然关联规则算法已经被深入广泛地研究,但在文本数据中时态关联规则算法的研究还不多见.在深入了解时态关联规则算法及其在文本数据中的研究价值后,以时态文本为对象进行了时态关联规则算法的研究,建立了时态文本数据的时间表示模型,提出了文本时态关联规则算法SPFM,最后通过实验对算法进行了有效性验证,结果表明该算法是正确可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟志青	浙江工业大学经贸管理学院	95	608	12.0	21.0
2	张春燕	浙江工业大学经贸管理学院	2	9	1.0	2.0
3	袁沛	浙江大学机械工程学系	3	20	2.0	3.0