原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
数字医疗系统在便利了医学信息的存储、传输的同时也带来了信息安全问题,针对医学图像的安全性提出一种适用于医学图像认证和保护的鲁棒多水印方法.通过DCT获取医学图像的视觉特征向量来进行多水印的嵌入与提取,使用混沌加密技术对多水印进行预处理来提高水印信息的安全性,并结合零水印概念得到可抗击常规攻击和几何攻击的水印.实验结果表明,该方法可以有效地提取水印信息,并且有较好的不可见性和鲁棒性.此外,与现存的水印技术相比,该方法不仅可以降低水印嵌入的复杂度,而且可以提高水印嵌入的容量,有更好的灵活性和实用性.
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DCT
视觉特征向量
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零水印
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脆弱性
攻击
一种基于Arnold置乱变换和DCT的医学图像鲁棒水印算法
Arnold置乱变换
DCT
视觉特征向量
医学图像
零水印
一种DCT域文档图像鲁棒性水印算法
文档图像
水印算法
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文献信息
篇名 一种基于DCT和Logistic Map的医学图像鲁棒多水印方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 医学图像 特征向量 零水印 不可见性
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 3430-3433,3437
页数 5页 分类号 TP309.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李京兵 海南大学信息科学技术学院 16 118 7.0 10.0
2 刘瑶利 海南大学信息科学技术学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像
特征向量
零水印
不可见性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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