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摘要:
针对轨道图像边缘检测效果不佳的问题,提出一种基于改进蚁群算法的边缘检测算法.在蚁群的路径选择中加入搜索热度因子,考虑轨道边缘的连续性和完整性后,结合灰度梯度值、像素点的相位角度和蚂蚁移动的方向性,重新设计了启发函数.动态调整了局部信息素更新公式,并基于混沌扰动改进了全局信息素更新公式.通过仿真实验验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的轨道图像边缘检测方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 轨道 边缘检测 蚁群算法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 130-133
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4201字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国宁 兰州交通大学自动化与电气工程学院 48 149 7.0 8.0
2 李沛奇 兰州交通大学自动化与电气工程学院 1 8 1.0 1.0
3 王燕芩 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
轨道
边缘检测
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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