基于粒子滤波目标跟踪的FGS编码﹡

• 作者: 周小黎 林其伟
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 感兴趣区域 位平面 可分级编码
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 114-116
• 分类号: TN919.8
• 字数: 2187字
• 语种: 中文

摘要

针对感兴趣区域优先编码的问题,提出了基于粒子滤波目标跟踪的精细可分级视频编码(FGS,Fine Granularity Scalable),该方法结合开源计算机视觉库(OpenCV),在增强层引入粒子滤波运动跟踪算法,人为定义出一个感兴趣的区域,对此区域进行跟踪,提取,位平面提升,优先传输和编码,并控制优先编码的位平面数,控制预测漂移,从而改善视频解码后的主观视觉效果.同时,在基本层引入单环算法来提高编码效率.实验结果表明,提出的算法在一定的码率范围内感兴趣区域(ROI)的PSNR值高于整体区域的PSNR值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林其伟	华侨大学信息科学与工程学院	45	165	7.0	10.0
2	周小黎	华侨大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0