基于Wiener模型的光伏并网逆变器模型辨识方法

• 作者: 熊小伏 郑伟
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏 逆变器 Wiener模型 系统辨识 黑箱
• 年，卷（期）: 2013,（36）
• 所属期刊栏目: 太阳能并网发电与电力系统交互影响
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: TM911
• 字数: 4575字
• 语种: 中文

摘要

光伏并网发电系统的核心部件是并网逆变器，其建模、仿真、控制方法等方面的研究与设计都需要逆变器的数学模型，但在实际情况中往往难以获取，即使厂家提供也难以判断其准确性。该文将基于Wiener模型的非线性系统辨识技术引入到光伏并网逆变器的建模当中。新方法将单相光伏并网逆变器视为双输入双输出的非线性黑箱系统，仅基于并网逆变器输入-输出两侧的外部测量数据即可完成系统辨识建模。该方法在7.68 kW光伏并网发电系统中进行实验，并与已有的 Hammerstein-Wiener 模型对比分析。结果表明，提出的单相光伏并网逆变器 Wiener 模型及其辨识建模方法，能更好地反映实际并网逆变器在不同天气条件下的动态行为，为并网逆变器的建模提供了一种新的有效途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊小伏		16	371	12.0	16.0
2	郑伟		2	45	2.0	2.0