基于改进的图论最小生成树及骨架距离直方图分割细胞图像

• 作者: 王卫星 王悦 田利平
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 细胞国像 图像分割 图论 最小生成树 数学形态学
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2464-2472
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6069字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132109.2464

摘要

为了解决模糊且有粘连的细胞图像的难以分割问题,本文针对医学细胞图像的特点,应用图论的思想提出了一种图论与数学形态学结合的图像分割算法.该算法先对图像进行去噪和增强,然后用改进的图论最小生成树(MST)算法对细胞图像进行初始分割.改进的主要内容是在算法中引入了细胞尺寸和形状的信息,从而在一定程度上改善了图论算法过分割的缺陷.在进一步的图像分割中,为了解决二值图像中的细胞粘连问题,结合数学形态学的骨架边界距离信息找出分裂线将粘连细胞分离.与常规的分水岭算法完全不同,该算法没有重复性的运算.一系列细胞图像的试验表明,该算法能够很好地分割模糊且有粘连的细胞图像,其结果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田利平	福州大学物理与信息工程学院	2	17	2.0	2.0
2	王卫星	福州大学物理与信息工程学院	32	176	7.0	11.0
3	王悦	福州大学物理与信息工程学院	3	17	2.0	3.0