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摘要:
为了提高人机交互中瞳孔定位的精确性与快速性,提出一种基于改进型最大类间方差法的瞳孔定位方法。对图像进行基于光线补偿和中值滤波的预处理操作,进而根据直方图统计出图像中未出现的像素灰度值,计算余下像素的最大类间方差,求取二值化图像的最佳阈值,采用椭圆拟合方法确定瞳孔中心及半径。实验结果证明,该方法准确快速,为视线跟踪奠定必要的基础。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进型最大类间方差法的瞳孔定位方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 瞳孔定位 阈值 最大类间方差法 椭圆拟合
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391
字数 4107字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0396
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东强 重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心 7 39 3.0 6.0
2 杨帆 重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心 18 55 4.0 7.0
3 唐云建 重庆市科学技术研究院信息与自动化技术研究中心 11 58 5.0 7.0
4 黄丽丽 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
瞳孔定位
阈值
最大类间方差法
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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