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摘要:
提出一种结合中心环绕极值特征(CenSurE)和时空信息的运动目标检测算法,用于提高动态场景中运动目标检测的速度和目标的完整性.首先,根据CenSurE特征点提取的快速性和精确性,使用该特征和单应性变换模型快速、准确地配准运动序列帧间图像,从而补偿摄像机运动引起帧间背景的平移、旋转和缩放量.然后,在时域对背景配准帧用帧差信息生成运动前景掩模,根据前景掩模的空域信息建立动态更新的实时背景,并使用空域背景减除和一种基于概率统计的自适应阈值分割方法提取较为完整的前景运动目标.最后,通过标准视频序列进行测试以验证算法的有效性.实验结果表明,该算法能够达到15 frame/s的处理速度,且在保证检测速度的同时可得到完整的运动目标,基本满足动态场景中运动目标检测的快速性、抗噪性、光照适应性以及目标完整性等指标.
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文献信息
篇名 CenSurE特征和时空信息相结合的运动目标检测
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 运动目标检测 中心环绕极值特征 运动补偿 前景掩模 动态背景
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2452-2463
页数 12页 分类号 TP391.4
字数 8487字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132109.2452
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张红颖 中国民航大学航空自动化学院 43 200 8.0 13.0
2 胡正 中国民航大学航空自动化学院 2 34 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
中心环绕极值特征
运动补偿
前景掩模
动态背景
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
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98767
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