基于大型模糊认知图的复杂系统建模与推理研究

• 作者: 吴静 彭珍 杨炳儒 田立勤 高晓燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂系统 模糊认知图 集成挖掘 三江源生态系统
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 203-205,210
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 3768字
• 语种: 中文

摘要

模糊认知图作为一种智能计算工具,具有直观的知识表达、快速的数值推理能力等优点,适用于系统建模与推理.为了实现复杂系统关联认知与聚类的集成挖掘,进而达到对它的有效分析与决策,在面向复杂系统的大型模糊认知图研究基础之上,提出了用于三江源生态决策的大型模糊认知图关联认知、状态建模与推理的思路与方法,它不仅可以提升大型模糊认知图在复杂系统建模与推理方面的理论研究,也将拓展其应用领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学计算机与通信工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	高晓燕	华北科技学院计算机学院	10	51	4.0	7.0
3	田立勤	青海师范大学计算机学院	44	412	9.0	19.0
5	吴静	青海师范大学计算机学院	3	8	1.0	2.0
9	彭珍	青海师范大学计算机学院	11	70	6.0	8.0