基于改进自适应降雪模型的随机游走图像分割

• 作者: 朱强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 降雪模型 随机游走 高斯核函数
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0108

摘要

为了提高图像分割的准确度，尽可能降低分割边缘噪声对图像分割的影响，提出了一种基于降雪模型的图像分割方法。对降雪模型及积雪表面效应做了详细分析，得出降雪模型运用于图像分割具有较强的适应性；接着在传统的随机游走图像分割算法中加入了自适应降雪模型的特性，生成新的算法；运用虚拟图像和真实图像进行算法性能实例仿真，结果表明，该算法的图像分割性能优于常见的NCut和传统随机游走图像分割算法，具有一定的研究价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱强	浙江传媒学院教育技术中心	20	47	5.0	6.0