基于多传感器融合的矿井环境监测系统研究

• 作者: 刘萍
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感融合 BP神经网络 监测 自适应加权
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 110-113
• 页数: 4页
• 分类号: TD676|TP273
• 语种: 中文

摘要

针对矿井的环境状态进行监测、诊断及预报井下环境状态,并采取相应的控制措施,这是提高矿井安全、高效生产的重要手段.由于煤矿井下的环境较为恶劣,传感监测方法受到限制,监测信息不够全面准确,依靠单一的监测手段和传统的数据处理方法难以完成,建立基于多传感器融合和BP神经网络的矿井环境监测系统是解决问题的有效途径.试验结果表明,笔者设计的基于多传感融合的矿井环境监测系统可有效评估矿井环境的安全状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘萍		51	92	6.0	8.0