改进Apriori算法在医院监护中心的研究与应用

• 作者: 陈小惠 龙冰莹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.08.035

摘要

为了提高对医院监护中心历史数据的管理水平，为监护人员提供有力的决策支持，提出了一种针对该系统的改进Apriori算法。该算法引入了属性值度的概念，减少了找出频繁项集所需要的时间，也减少了扫描数据库的次数。为了验证改进Apriori算法的正确性、有效性和快速性，文中将改进的Apriori算法与传统的Apriori算法分别应用到医院监护中心系统中去，并对两种算法的效率进行了比较。结果表明，改进Apriori算法能够得到所需要的强关联规则，并在效率上有显著的提高，为监护人员更好控制患者的病情提供了很好的决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	南京邮电大学自动化学院	54	523	12.0	21.0
2	龙冰莹	南京邮电大学自动化学院	1	5	1.0	1.0