基于Matrix Pencil的低频振荡辨识及PSS优化配置研究

• 作者: 张军财 金涛
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 广域测量 低频振荡 Matrix Pencil 辨识传递函数 奇异值分解 PSS配置
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 字数: 3161字
• 语种: 中文

摘要

在互联系统中,低频振荡问题越来越成为影响电力系统稳定的重要因素.广域测量系统(WAMS)的发展和应用使得低频振荡的在线辨识和PSS配置及参数优化成为可能.本文探讨了在已知干扰情况下,利用测量数据构造矩阵,基于Matrix Pencil算法来进行电力系统低频振荡模式分析,建立多输入输出系统的低阶近似的辨识传递函数,并在此基础上利用奇异值分解(SVD)的方法来分析PSS优化配置问题.通过经4机2区域系统的仿真实验研究表明,基于Matrix Pencil辨识算法能建立准确的低阶近似传递函数,奇异值分解的方法能有效分析出PSS最佳配置地点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金涛	福州大学电气工程与自动化学院	50	174	7.0	11.0
2	张军财	福州大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0